Inteligencia artificial y machine learning: futuro del marketing

La inteligencia artificial y machine learning son tecnologías que están en tendencia y prometen grandes cambios en diversas áreas de la vida.

Uno de los campos que tiene una gran influencia de la inteligencia artificial es el marketing, gracias a que ayuda a optimizar las estrategias de promoción de los productos y venta.

Conoce en qué consisten estas tecnologías, sus diferencias y el auge que han tenido durante el inicio del 2023.

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

La inteligencia artificial hace referencia al conjunto de máquinas o software cuyos comportamientos son similares a los del ser humano.

Los ingenieros y programadores de este tipo de inteligencias desarrollan una combinación de algoritmos, la cual emula casi a la perfección las funciones cognitivas de las personas.

Es decir, los algoritmos interpretan una variedad de datos de texto, voz e imágenes para atender los problemas y ejecutar las tareas.

Asimismo, la inteligencia artificial está compuesta por tecnologías que mejoran sus capacidades. Como ejemplos de ello, encontramos el machine learning y el deep learning.

El machine learning permite que la inteligencia aprenda por su cuenta por medio del Big Data, mientras que el deep learning es la tecnología que permite desarrollar capas de abstracción de datos para mejorar la toma de decisiones.

Auge de la Inteligencia Artificial en 2023

La inteligencia artificial lleva décadas siendo desarrollada, pero en los últimos años ha tenido grandes avances que la han popularizado en la sociedad.

Está involucrada en distintas actividades cotidianas como atención al cliente en página web, búsquedas en línea, pedir un préstamo, utilizar redes sociales y hasta desbloquear el teléfono con el reconocimiento facial.

Parte del auge de la inteligencia artificial durante este año son los múltiples beneficios que ofrece y mencionamos antes.

Por ejemplo, la inteligencia artificial es parte del futuro del marketing, puesto que tiene una presencia importante en el desarrollo de los procesos que lo componen.

Algunas de las aplicaciones que tiene la inteligencia artificial en el marketing son: 

• La inteligencia artificial puede ayudarte a redactar contenido para tus campañas de email marketing, gracias a que cuenta con la capacidad de procesar texto en un lenguaje natural.
• Con la inteligencia artificial ayudan a determinar tu público objetivo, de modo que tengas una mayor probabilidad de éxito en tus campañas publicitarias.
• Mejora el análisis y toma de decisiones de las empresas, por medio del estudio de los datos precisos alcanzados por la inteligencia.
• La inteligencia artificial también es de utilidad para añadir chatbots a tus páginas web, de forma que ofrezcas una buena atención al cliente en poco tiempo y con una conversación casi humana.

Como puedes observar, la inteligencia artificial tiene increíbles beneficios para la cotidianidad. Sin embargo, su desarrollo está comenzando a ser regulado.

Este año es vital para la creación de reglamentos, los cuales indiquen cómo debe ser empleada la inteligencia artificial y su implementación en distintas actividades.

¿Qué es el Machine Learning?

El machine learning es una división de la inteligencia artificial, la cual se encarga de permitir que las maquinas “aprendan” nuevos datos, sin necesidad de ser programadas. 

¿Cómo aprenderían sin utilizar la programación como medio?

Se emplea el procesamiento de datos, con lo que las máquinas pueden precisar patrones de comportamiento que ayuden a hacer predicciones.

Como podrás notar, la estadística es una ciencia importante para esta rama, puesto que se comprenden e interpretan los grandes volúmenes de datos obtenidos del uso de la inteligencia artificial para hacer mejoras.

El machine learning se desarrolla en varios tipos de aprendizaje, los cuales son:

• Aprendizaje supervisado: este aprendizaje ocurre cuando los algoritmos de la inteligencia aprenden los datos que estén clasificados, de modo que puedan compararse con otros grupos de muestra.
• Aprendizaje por refuerzo: la máquina refuerza sus conocimientos por medio de la prueba y error, hasta encontrar los medios perfectos para cumplir con sus tareas.
• Aprendizaje no supervisado: este tipo de aprendizaje es similar al aprendizaje supervisado, con la diferencia de que los algoritmos aprenden cualquier dato similar a los de su base y que estén en capacidad de agruparse.

Inteligencia artificial vs. Machine Learning

Existe una clara diferencia entre el machine learning e inteligencia artificial.

Se resume en que la inteligencia artificial es la aptitud que tienen las máquinas para desarrollar conductas y destrezas sobresalientes, poco convencionales para estos dispositivos.

Por su parte, el machine learning engloba aquellas técnicas empleadas para mejorar las capacidades producto de la inteligencia artificial.

Como parte del enfrentamiento entre inteligencia artificial vs. machine learning, también existe oposición entre los objetivos de ambas tecnologías.

La inteligencia artificial tiene la finalidad de ser un sistema inteligente y óptimo para resolver los problemas de los seres humanos.

En cambio, el machine learning busca una optimización automática del conocimiento de estos sistemas, sin ser programados por un humano.

De igual forma, te dejamos un video del canal Rafa González Gouveia, donde puedes profundizar las diferencias entre Inteligencia Artificial vs. Machine Learning vs. Deep Learning.