Inteligencia artificial y machine learning: futuro del marketing

Inteligencia artificial y machine learning: futuro del marketing

La inteligencia artificial y machine learning son tecnologías que están en tendencia y prometen grandes cambios en diversas áreas de la vida.

Uno de los campos que tiene una gran influencia de la inteligencia artificial es el marketing, gracias a que ayuda a optimizar las estrategias de promoción de los productos y venta.

Conoce en qué consisten estas tecnologías, sus diferencias y el auge que han tenido durante el inicio del 2023.

¬ŅQu√© es la Inteligencia Artificial?

¬ŅQu√© es la Inteligencia Artificial?

La inteligencia artificial hace referencia al conjunto de m√°quinas o software cuyos comportamientos son similares a los del ser humano.

Los ingenieros y programadores de este tipo de inteligencias desarrollan una combinación de algoritmos, la cual emula casi a la perfección las funciones cognitivas de las personas.

Es decir, los algoritmos interpretan una variedad de datos de texto, voz e im√°genes para atender los problemas y ejecutar las tareas.

Asimismo, la inteligencia artificial está compuesta por tecnologías que mejoran sus capacidades. Como ejemplos de ello, encontramos el machine learning y el deep learning.

El machine learning permite que la inteligencia aprenda por su cuenta por medio del Big Data, mientras que el deep learning es la tecnología que permite desarrollar capas de abstracción de datos para mejorar la toma de decisiones.

Auge de la Inteligencia Artificial en 2023

La inteligencia artificial lleva d√©cadas siendo desarrollada, pero en los √ļltimos a√Īos ha tenido grandes avances que la han popularizado en la sociedad.

Est√° involucrada en distintas actividades cotidianas como atenci√≥n al cliente en p√°gina web, b√ļsquedas en l√≠nea, pedir un pr√©stamo, utilizar redes sociales y hasta desbloquear el tel√©fono con el reconocimiento facial.

Parte del auge de la inteligencia artificial durante este a√Īo son los m√ļltiples beneficios que ofrece y mencionamos antes.

Por ejemplo, la inteligencia artificial es parte del futuro del marketing, puesto que tiene una presencia importante en el desarrollo de los procesos que lo componen.

Algunas de las aplicaciones que tiene la inteligencia artificial en el marketing son: 

  • La inteligencia artificial puede ayudarte a redactar contenido para tus campa√Īas de email marketing, gracias a que cuenta con la capacidad de procesar texto en un lenguaje natural.
  • Con la inteligencia artificial ayudan a determinar tu p√ļblico objetivo, de modo que tengas una mayor probabilidad de √©xito en tus campa√Īas publicitarias.
  • Mejora el an√°lisis y toma de decisiones de las empresas, por medio del estudio de los datos precisos alcanzados por la inteligencia.
  • La inteligencia artificial tambi√©n es de utilidad para a√Īadir chatbots a tus p√°ginas web, de forma que ofrezcas una buena atenci√≥n al cliente en poco tiempo y con una conversaci√≥n casi humana.

Como puedes observar, la inteligencia artificial tiene increíbles beneficios para la cotidianidad. Sin embargo, su desarrollo está comenzando a ser regulado.

Este a√Īo es vital para la creaci√≥n de reglamentos, los cuales indiquen c√≥mo debe ser empleada la inteligencia artificial y su implementaci√≥n en distintas actividades.

¬ŅQu√© es el Machine Learning?

¬ŅQu√© es el Machine Learning?

El machine learning es una divisi√≥n de la inteligencia artificial, la cual se encarga de permitir que las maquinas ‚Äúaprendan‚ÄĚ nuevos datos, sin necesidad de ser programadas. 

¬ŅC√≥mo aprender√≠an sin utilizar la programaci√≥n como medio?

Se emplea el procesamiento de datos, con lo que las m√°quinas pueden precisar patrones de comportamiento que ayuden a hacer predicciones.

Como podr√°s notar, la estad√≠stica es una ciencia importante para esta rama, puesto que se comprenden e interpretan los grandes vol√ļmenes de datos obtenidos del uso de la inteligencia artificial para hacer mejoras.

El machine learning se desarrolla en varios tipos de aprendizaje, los cuales son:

  • Aprendizaje supervisado: este aprendizaje ocurre cuando los algoritmos de la inteligencia aprenden los datos que est√©n clasificados, de modo que puedan compararse con otros grupos de muestra.
  • Aprendizaje por refuerzo: la m√°quina refuerza sus conocimientos por medio de la prueba y error, hasta encontrar los medios perfectos para cumplir con sus tareas.
  • Aprendizaje no supervisado: este tipo de aprendizaje es similar al aprendizaje supervisado, con la diferencia de que los algoritmos aprenden cualquier dato similar a los de su base y que est√©n en capacidad de agruparse.

Inteligencia artificial vs. Machine Learning

Existe una clara diferencia entre el machine learning e inteligencia artificial.

Se resume en que la inteligencia artificial es la aptitud que tienen las m√°quinas para desarrollar conductas y destrezas sobresalientes, poco convencionales para estos dispositivos.

Por su parte, el machine learning engloba aquellas técnicas empleadas para mejorar las capacidades producto de la inteligencia artificial.

Como parte del enfrentamiento entre inteligencia artificial vs. machine learning, también existe oposición entre los objetivos de ambas tecnologías.

La inteligencia artificial tiene la finalidad de ser un sistema inteligente y óptimo para resolver los problemas de los seres humanos.

En cambio, el machine learning busca una optimización automática del conocimiento de estos sistemas, sin ser programados por un humano.

De igual forma, te dejamos un video del canal Rafa Gonz√°lez Gouveia, donde puedes profundizar las diferencias entre Inteligencia Artificial vs. Machine Learning vs. Deep Learning.

YouTube video

¬ŅQu√© es machine learning e inteligencia artificial?

El machine learning es una tecnolog√≠a que se encarga de que las maquinas ‚Äúaprendan‚ÄĚ nuevos datos sin ser programadas.
 
Por su parte, la inteligencia artificial es el conjunto de m√°quinas cuyos comportamientos son similares a los del ser humano.

¬ŅC√≥mo se relaciona el machine learning con la inteligencia artificial?

El machine learning es una de las tecnologías que mejoran las capacidades de la inteligencia artificial, la cual permite que la inteligencia aprenda a resolver tareas y problemas por su cuenta por medio del Big Data.

¬ŅQu√© es el machine learning y por qu√© es tan importante en la IA?

El machine learning es la tecnología o rama de la inteligencia artificial, la cual tiene como finalidad que las máquinas aprendan por medio del procesamiento de datos.

Su importancia radica en que es una tecnología vital para que las máquinas retengan nueva información y cumplan con sus tareas, sin ser programadas por terceros.

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